本文首次发表于 边缘 2020年8月19日
在自然灾害之后, 传统保险可以帮助保险资产恢复到损失前的状态. 它可能并不总是可取的, 然而, 恢复一开始就导致脆弱状态的局面. 公众可能想要——也需要——为城市规划创造新的方法, 从灾难中吸取教训的建设或水资源管理. 的确，“重建得更好”是解决问题的根本 减少未来灾害风险但传统保险只能支持重建以前的设施.
参数保险 能帮助填补这一空白吗. 这种保险在某些预定条件(或参数), 哪些与损失密切相关, 得到满足. jdb的电子试玩2000-jdb电子游戏试玩2000apple app store-jdb试玩电子2000排行榜知道, 例如, 野火造成的损失可以用烧毁区域的位置和大小来近似计算. 类似的, 飓风造成的损失与风暴的路径有关, 移动速度和风暴潮强度. 如果自然灾害超过这些参数的某个阈值, 保险公司可以假设已经发生了某种损失，从而避免了漫长的索赔过程. This offers an important advantage for public 而且 private entities alike; 然而, 在这里，jdb的电子试玩2000-jdb电子游戏试玩2000apple app store-jdb试玩电子2000排行榜将重点讨论公共机构如果知道付款条件应该是什么，具体如何获得对付款条件的控制.
这意味着灾难过后, 参数化保险可以迅速和透明地为应对和恢复行动提供资金. 此外, 没有如何使用资金的条件意味着公共机构可以根据情况需要支付资金. 因此, 而传统的保险可以在灾后发挥重要作用, 参数化保险为公共部门提供了额外的灵活性, 增强适应能力和恢复力.
气候变化与参数化保险
应对气候变化，以及迅速变化的地球景观 环境风险 更广泛地说，这将需要具备适应性和快速反应能力的金融工具. 参数化解决方案特别适合帮助管理这些风险. 他们解开了自然灾害的两个最重要的组成部分, 影响和频率通常是一起考虑的.
在过去的二十年里, 世界各国政府已经开发了各种参数解决方案，以补充其巨灾风险管理框架.
公共机构在领导确定危险参数及其值的工作方面具有独特的地位, 因为他们非常清楚他们的系统存在的漏洞. 市场, 另一方面, 根据他们认为这些危险发生的频率来定价. 随着jdb的电子试玩2000-jdb电子游戏试玩2000apple app store-jdb试玩电子2000排行榜对气候变化的了解越来越多, jdb的电子试玩2000-jdb电子游戏试玩2000apple app store-jdb试玩电子2000排行榜预计在某些情况下频率会上升——更频繁 加州野火 -其他的减少- 较少的暴风雪. 这意味着参数解的定价将相应地演变. 参数化解决方案使公共机构能够清楚地确定需要保护的场景, 而市场根据他们对事件频率的理解，透明地为保险定价.
世界各地的政府都在接受参数化解决方案
在过去的二十年里, 世界各国政府已经开发了各种参数解决方案，以补充其巨灾风险管理框架, 通常得到了世界银行的支持. 像墨西哥这样的政府, 印度, 秘鲁, 智利, 哥伦比亚和菲律宾已经单独这样做了, 而世界其他地区则是区域性的:由五名成员组成的太平洋巨灾风险评估 & 融资计划, 19个成员国组成的加勒比巨灾风险保险基金和34个成员国组成的非洲风险能力基金.
许多此类金融产品在其整个历史中都产生了支付.
世界上最大的, 最近的赔付是墨西哥石油公司1.5亿美元地震赔付限额的全部恢复 IBRD/FONDEN 2017猫债券. 在恰帕斯8号之后.9月8日发生1级地震, 2017, 这笔资金是在事件发生后大约70天发放的，目的是支持墨西哥政府的早期恢复行动. 虽然支付速度相对较快, 它不能代表平均值:对于不涉及复杂巨灾债券结构的解决方案, 支付可以在一两周内完成，有时几天就能完成.
与此同时, 在纽约, 大都会运输管理局(Metropolitan Transportation 作者ity，简称MTA)已在2013年挖掘再保险市场的运力, 2017年和, 最近, 2020年通过 MetroCat Re猫债券. 在目睹了2012年飓风桑迪对纽约地铁系统的重大影响之后, MTA选择了一种参数机制，当风暴潮在纽约湾周围的选定测量站达到特定水深时，就会触发付款. 这些站点与MTA脆弱基础设施位置的预期洪水高度相关. 该系统旨在为MTA提供1亿美元的现金流入(在最新的2020年发行)，如果这些条件成为现实, 允许他们根据需要部署资金，以修复基础设施或应对紧急情况.
政府不应该等待设计参数化工具
当局不需要等到灾难来袭才意识到参数化工具的好处. 纽约市从飓风桑迪的破坏中吸取教训后开始使用参数化工具, 但事实上，在风暴发生的一年前，人们就已经对这座城市的洪水危险做出了有针对性的估计 ClimAID报告 由纽约州能源研究与发展局赞助. 事实上, 已经有许多研究——通常是由公共基金赞助的, 也就是识别潜在毁灭性事件的特征. 这可以为公共实体设计参数化机制提供支持.
一个恰当的例子是 落砂7.8级情景 在南加州, 2008年发表的一项研究洛杉矶附近大地震潜在后果的重大多边努力. 该研究断言 这种类型的事件, 严厉的, 会引起一些2,000人死亡, 50,000人受伤, 损失2000亿美元, 和严重的, 持久的影响.这份312页的报告包含了大量的信息，确定了可能引发金融破产的地震的特征，因此是参数风险转移解决方案的主要候选者. 公共机构可以利用这些研究来定义和定制参数覆盖解决方案，这可能有助于支持明显没有准备好的加州人口, 目前有一个 低得可怜 地震保险大约占10%.
为准备未来的公共部门提供保险
传统保险将恢复限制在恢复特定资产, 参数化保险赋予公共部门灵活性, 及时为救灾和“更好地重建”提供资金.“随着气候变化继续使极端天气事件更加频繁和强烈, 弹性和灵活性将比以往任何时候都更重要.
